Da Michele Di Schino 
La strategia nazionale cinese punta sull’open source come leva per colmare il divario tecnologico con gli Stati Uniti, offrendo al mondo un’alternativa potente, diffusa e a costi competitivi
Si chiama Kimi K3 ed è un modello linguistico di dimensioni colossali che la stampa internazionale definisce già come “il più grande modello AI open source mai creato” grazie ai suoi 2.8” miliardi di parametri. A presentarlo è la startup cinese Moonshot AI e l’intento è chiaro: la Cina è ormai in grado di mettere in discussione il predominio storico delle aziende statunitensi. Questo perché la scala è di gradino (anche due) oltre quello cui ci aveva abituato la sperimentazione AI del colosso asiatico: Kimi K3 entra direttamente nel club esclusivo dei modelli “classe 3 trilioni”, superando ampiamente i competitor open source come DeepSeek V4 Pro (1.6 trilioni) e GLM-5.2 di Zhipu (744 miliardi). Secondo quanto riportato da testate come il South China Morning Post e BBC News, addirittura questo traguardo dimensionale si tradurrebbe in una capacità di calcolo e ragionamento senza precedenti per un modello open source.
Il modello è basato su un’architettura Mixture-of-Experts (MoE) che attiva solo 16 dei suoi 896 esperti per token, ed è stato progettato per eccellere in compiti di ragionamento avanzato, codifica a lungo termine e lavori di conoscenza complessa. Questa struttura interna ottimizza l’efficienza, consentendo prestazioni elevate con un utilizzo di risorse computazionali relativamente contenuto per la sua mole.
Le prime valutazioni indipendenti collocano Kimi K3 ai vertici delle classifiche mondiali: l’Artificial Analysis Intelligence Index assegna a Kimi K3 un punteggio di 57, posizionandolo al terzo posto assoluto e a pari merito con modelli proprietari di punta come Claude Opus 4.8 di Anthropic e GPT-5.5 di OpenAI e, sebbene i modelli di punta come Claude Fable 5 e GPT-5.6 Sol mantengano un leggero vantaggio, Kimi K3 li supera comunque in diversi benchmark specifici, come la codifica e sviluppo software in test come Program Bench e SWE Marathon, dimostrando la sua superiorità nella creazione autonoma di progetti software complessi. Anche le Capacità Agentiche, in valutazioni come GDPval-AA e AA-Briefcase, che misurano la capacità di un’IA di agire come un agente autonomo in compiti articolati, Kimi K3 ha ottenuto punteggi che superano GPT-5.5 e Claude Opus 4.8, posizionandosi subito dietro a Claude Fable 5.
La scelta di Moonshot AI di rilasciare il modello come open source (prevista per il 27 luglio) rappresenta inoltre un cambio di paradigma strategico: la Cina sta utilizzando l’open source come una “strategia di accelerazione”, trasformando l’intera comunità degli sviluppatori in un’estensione del proprio dipartimento di R&S. Questo approccio favorisce una rapida iterazione, un’ampia diffusione e una personalizzazione capillare, in netto contrasto con i modelli chiusi e a pagamento dei colossi americani .
Sul fronte economico, Kimi K3 si posiziona in una fascia intermedia. L’API ufficiale costa 15 dollari per 1 milione di token in output, con un costo per attività di circa 0,95 dollari. Questa cifra lo rende più economico di GPT-5.6 Sol (1,04 dollari) e circa la metà di Claude Opus 4.8 (1,80 dollari), posizionandolo come un’alternativa competitiva e accessibile, mantenendosi comunque significativamente più alto rispetto ad altri modelli open source cinesi, segno che Moonshot punta a un posizionamento premium all’interno della sua categoria .
A impressionare, è la struttura finanziaria: Moonshot AI, fondata nel 2023 da Yang Zhilin, ha raccolto oltre 5,1 miliardi di dollari da giganti come Alibaba, Tencent e Meituan, e starebbe negoziando una nuova tornata di finanziamenti da 2 miliardi di dollari che potrebbe portare la sua valutazione a 30 miliardi di dollari, preparando il terreno per una possibile IPO a Hong Kong entro sei mesi.
Silvia Pellegrini