Da Michele Di Schino 
Il palcoscenico del CES 2026 di Las Vegas ha sancito il passaggio definitivo di NVIDIA da leader dei semiconduttori a protagonista assoluto dell’industria automobilistica
La nuova evoluzione della guida autonoma, un modello di intelligenza artificiale basato sul ragionamento (reasoning-based AI) capace di interagire con il mondo reale attraverso capacità di ragionamento quasi umano: al CES 2026 è andato in scena il debutto della Mobilità Intelligente targata AI nel ruolo di guidatore.
Il keynote del CEO di NVIDIA Jensen Huang ha infatti segnato l’inizio dell’era della “Physical AI” nell’industria automobilistica con il lancio di Alpamayo, l’AI che, a differenza dei sistemi precedenti che operavano su una base puramente probabilistica, è in grado di comprendere il contesto e prevedere scenari complessi durante la guida. Praticamente, non solo opera comprendendo il contesto, ma ne prevede le possibili evoluzioni e si conforma con capacità critica: se una palla rotola in strada, l’AI non si limita a frenare per l’ostacolo, ma “ragiona” sulla probabilità che un bambino possa rincorrerla, adattando preventivamente la manovra di sicurezza. Questa capacità di giudizio è supportata dalla piattaforma NVIDIA DRIVE AV, che garantisce una navigazione urbana “point-to-point” fluida, eliminando gran parte delle incertezze tipiche dei software di vecchia generazione.
Sarà la nuova Mercedes-Benz CLA la prima vettura commerciale a integrare completamente questa architettura, in un veicolo che arriverà sul mercato degli Stati Uniti nel primo trimestre del 2026, seguito dal debutto in Europa nel secondo trimestre dello stesso anno. La CLA è stata definita da Huang come “l’auto più sicura al mondo”, grazie a un’integrazione profonda tra sensori, software e l’hardware DRIVE Hyperion, che sfrutta la potenza di due chip DRIVE Thor per sprigionare oltre 2.000 TFLOPS di potenza computazionale.
È proprio l’infrastruttura hardware di Alpamayo ad essere senza precedenti, con la nuova piattaforma superchip Vera Rubin, processori sono progettati per gestire carichi di lavoro massicci in tempo reale direttamente a bordo del veicolo, ora in piena produzione. NVIDIA ha utilizzato NVIDIA Cosmos e la piattaforma Omniverse per addestrare i modelli in ambienti virtuali regolati da leggi fisiche reali, creando un processo di “AI fisica” che permette ai veicoli di imparare miliardi di situazioni potenzialmente pericolose in totale sicurezza prima di toccare l’asfalto, riducendo drasticamente i tempi di sviluppo e i tassi di errore.
Ma la nuova Mercedes-Benz CLA è solamente la punta dell’iceberg di un ecosistema globale della mobilità che NVIDIA ha ampliato ad ulteriori partnership, dalla piattaforma di estensione AI per trasformare i cockpit delle auto in assistenti generativi capaci di anticipare i desideri del guidatore di Bosch, alla nuova flotta di robotaxi basati sulla tecnologia NVIDIA, pronti per il dispiegamento commerciale entro la fine del 2026 targata Uber e Nuro, fino alla collaborazione con Siemens per creare “fabbriche digitali” dove i processi produttivi delle auto autonome vengono simulati e ottimizzati tramite gemelli digitali (Digital Twins).
La nuova mobilità targata NVIDIA è chiara: l’auto del futuro non è più un mezzo di trasporto assistito, ma un robot senziente capace di navigare il mondo fisico con prudenza e intelligenza, protagonista di un’industria dei veicoli autonomi, come ha dichiarato lo stesso Huang, destinata a diventare la più grande espressione della robotica mondiale.