Da Michele Di Schino 
L’intelligenza artificiale di Google si evolve verso una forma che integra NotebookLM e ottiene un impatto eccellente nell’elaborazione delle immagini
Con Gemini 3 l’intelligenza artificiale di Google si trasforma da sistema puramente conversazionale a un vero e proprio agente operativo capace di ragionamento profondo e azione autonoma. È la modalità Deep Think, un processo di pensiero riflessivo che consente al software di scomporre problemi logici e matematici complessi in passaggi intermedi, verificando le proprie ipotesi attraverso l’esecuzione di codice in tempo reale, la nuova capacità che ha permesso a Gemini 3 di eccellere in benchmark di altissimo livello come Humanity’s Last Exam e ARC-AGI-2, portando le prestazioni dell’IA a sfiorare quelle umane nel problem-solving di scenari inediti.
A spostare l’asse verso l’AI agentica è l’introduzione della piattaforma Antigravity, che permette a Gemini 3 non solo di generare risposte testuali, ma soprattutto di pianificare ed eseguire flussi di lavoro multi-fase, come la gestione completa di prenotazioni di viaggio o la manutenzione autonoma di interi repository di codice, un ambito definito Agentic Coding. In questo contesto, il modello Flash della serie Gemini 3 si propone come lo strumento predefinito per la produttività quotidiana, offrendo una velocità tre volte superiore rispetto alla versione 2.5 Pro, pur mantenendo un’accuratezza tale da superare test di livello dottorato.
Ma la creazione di un sistema AI agentico non si ferma qui, perché Google è arrivato anche all’integrazione nativa tra Gemini e NotebookLM, una sinergia che mira a creare un hub centralizzato per la gestione della conoscenza, con la possibilità ora di importare interi “quaderni” di NotebookLM direttamente nell’interfaccia di Gemini come contesto conversazionale, permettendo all’assistente di analizzare documenti personali, identificare collegamenti logici tra dati apparentemente distanti e generare riassunti altamente contestualizzati, il tutto mantenendo la capacità di navigare e sintetizzare il web attraverso la nuova AI Mode della ricerca Google.
Su tutto, la nuova potenza di gestione della finestra di contesto che arriva a una capacità di gestione fino a un milione di token che consente l’elaborazione di vasti database di informazioni e la disponibilità dei vari modelli scalata tra le versioni Flash per la velocità, Pro per l’uso professionale e Ultra per i compiti critici di livello enterprise, garantendo che l’innovazione tecnologica sia accessibile a ogni livello di complessità lavorativa.
La multimodalità nativa di Gemini 3 si estende anche alla generazione e all’editing visivo tramite Nano Banana Pro, un modello permette un controllo senza precedenti sulle immagini, consentendo modifiche dell’illuminazione, dell’angolazione della ripresa o dell’atmosfera temporale di una scena semplicemente interagendo con l’IA, eccellendo nella coerenza dei personaggi tra diversi fotogrammi e nella resa di testi leggibili all’interno delle grafiche, con risoluzione 2K e possibilità di fondere più fotografie in una singola composizione coerente. L’esperienza d’uso è ulteriormente arricchita dalle Interfacce Generative, che permettono a Gemini di rispondere creando widget interattivi e layout dinamici personalizzati in base alla richiesta dell’utente.